Согласно отчету Snowflake "Современный стек маркетинговых данных 2023", использование искусственного интеллекта и ML маркетинговыми командами выросло на 15,5%. Проанализировав модели использования, полученные от 8100 клиентов по состоянию на апрель 2023 года, компания Snowflake определила десять категорий технологий, которые организации рассматривают при создании своих стеков маркетинговых данных.
В опубликованном отчете "Современный стек маркетинговых данных 2023: Как маркетологи, ориентированные на данные, пересматривают стратегии унификации, анализа и активации данных для увеличения доходов" рассказывают о том, как клиенты Snowflake внедряют решения из быстро меняющейся экосистемы. В то же время в нем показана конвергенция инноваций в области adtech и martech, растущее значение технологий, повышающих конфиденциальность, а также повышенное внимание маркетологов к измерениям для максимизации ROI кампаний.
В отчете представлены следующие десять категорий: аналитика и сбор данных, обогащение, идентификация и привлечение клиентов, активация данных о клиентах, рекламные платформы, измерение и атрибуция, интеграция и моделирование, бизнес-аналитика, искусственный интеллект и машинное обучение, а также технологии, повышающие конфиденциальность.
Компания Snowflake проанализировала маркетинговые тенденции среди клиентов, работающих с компаниями, признанными лидерами в десяти перечисленных выше категориях. Вот основные выводы:
● Три самые быстрорастущие категории с точки зрения годового прироста клиентов:
○ Измерения и атрибуция (рост на 29,2%).
○ Активация клиентских данных (рост на 27,6%)
○ Аналитика и сбор данных (рост на 27,4%)
● Специалисты по маркетингу расширяют свой современный стек данных. Поставщики, перечисленные в различных категориях отчета "Современный стек маркетинговых данных", в совокупности сообщили о росте числа пользователей Snowflake Data Cloud от нескольких десятков до почти 30% по сравнению с предыдущим годом.
● Принятие пользователями Snowflake Data Cloud решений, поддерживающих искусственный интеллект и машинное обучение, увеличилось на 15,5% по сравнению с предыдущим годом. Это произошло благодаря тому, что специалисты по маркетингу начинают изучать потенциальное влияние крупномасштабных языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта на их работу.
● Поскольку конфиденциальность становится одной из главных целей маркетологов, эксперты Snowflake отметили 7-кратное увеличение числа отношений "чистых данных" (DCR) в период с 4 апреля 2022 года по 3 апреля 2023 года.
"Результаты нашего анализа показывают новые возможности, которыми могут воспользоваться специалисты по маркетингу, несмотря на макроэкономическое давление и сокращение бюджетов, а также учитывая темпы развития технологических инноваций и грядущее влияние искусственного интеллекта и больших языковых моделей (БЯМ) на автоматизацию работы и повышение производительности маркетинговых команд", – отметила Дениз Перссон, директор по маркетингу компании Snowflake.
Рекомендуем прочитать: Многовекторные атаки: их характеристики и предотвращение
