Крупные технологические компании, такие как Microsoft, в последние годы активно инвестируют в разработку технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется созданию мощных языковых моделей, способных вести естественный диалог с человеком. Однако обратной стороной этого прогресса стал значительный рост потребления энергетических и водных ресурсов.
Рекомендуем прочитать: Глобальный дефицит киберспециалистов: еще несколько лет этого безумия
Компания Microsoft тратит за год более 6 млрд литров воды
Согласно сообщению Associated Press, за период с 2021 по 2022 год потребление воды в компании Microsoft резко возросло на 34% и достигло 6,4 млрд литров. Причиной столь существенного увеличения стало активное сотрудничество корпорации с OpenAI и инвестиции в разработку генеративных ИИ.
Как показывают исследования, обучение крупных языковых моделей, подобных ChatGPT, требует колоссальных вычислительных мощностей. Работа мощных серверов неизбежно сопровождается выделением большого количества тепла. Для поддержания оптимальной температуры и предотвращения перегрева оборудования применяют системы водяного охлаждения.
Искусственный интеллект требует поллитра воды на 5 пользовательских запросов
По оценкам специалистов Калифорнийского университета, для ответа ChatGPT на 5-50 запросов пользователей расходуется порядка 0,5 литра воды. Конкретные цифры зависят от местонахождения серверов и климатических условий.
Для нужд OpenAI компания Microsoft задействовала водные ресурсы центрального района Айовы. Местная река используется для охлаждения мощнейшего вычислительного комплекса, созданного корпорацией в этом регионе. По данным водоканала Западного Де-Мойна, доля потребления воды данным центром обработки данных составляет около 6% от общего объема.
Показательно, что аналогичный рост потребления воды наблюдался и в центрах обработки данных Google. Эксперты связывают это с резким увеличением спроса на вычислительные мощности для нужд ИИ.
Microsoft и OpenAI заявили о намерении снизить негативное воздействие на окружающую среду. Планируется оптимизировать энергопотребление ИИ и минимизировать углеродный след. Очевидно, что вопрос экологической устойчивости технологий искусственного интеллекта требует пристального внимания исследователей и разработчиков.
