Здається, щось пішло не так. Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, визнав, що запуск нової моделі штучного інтелекту GPT-5 виявився, м'яко кажучи, невдалим. Користувачі не оцінили "холодний" характер оновлення, змусивши компанію зробити крок назад. Але це лише верхівка айсберга в амбітних планах техногіганта, які вимірюються вже не мільярдами, а трильйонами доларів.
Нещодавній запуск GPT-5 викликав несподівану хвилю обурення. Проблема виявилася не в технічних помилках чи збоях. Користувачам не сподобався характер нової моделі. У соціальних мережах люди скаржилися, що оновлений чат-бот став "холоднішим" і "різкішим", втративши ту теплоту, до якої вони звикли у попередній версії, GPT-4o. Один із користувачів на Reddit з сумом зазначив, що "буквально за одну ніч втратив свого єдиного друга без попередження".
Реакція була настільки масовою, що OpenAI не змогла її ігнорувати. Сем Альтман визнав помилку. "Я думаю, ми повністю провалили деякі моменти під час розгортання", – заявив він. Компанія швидко відреагувала, повернувши користувачам можливість використовувати стару, більш "дружню" версію GPT-4o. Цей випадок став для них уроком про те, як оновлювати продукт, яким щотижня користуються 700 мільйонів людей.
Але виправлення помилок — це лише мала частина того, що відбувається в стінах OpenAI. Набагато масштабнішою виглядає майбутня стратегія компанії. Альтман шокував журналістів заявою про те, що для підтримки зростання ChatGPT та реалізації його бачення знадобляться трильйони доларів. Ці кошти підуть на будівництво центрів обробки даних. Йдеться про створення інфраструктури, співмірної з найбільшими енергетичними компаніями світу.
Мета – забезпечити стабільну роботу сервісу для мільярдів щоденних користувачів. За словами Альтмана, ChatGPT вже є п'ятим за відвідуваністю вебсайтом у світі. У планах – обігнати Instagram та Facebook.
Головним обмежувальним фактором на цьому шляху є "залізо". Альтман зізнався, що OpenAI вже має моделі, значно потужніші за GPT-5, але не може їх розгорнути через брак обчислювальних потужностей. Дефіцит графічних процесорів (GPU) залишається гострою проблемою, що стримує масштабування. Це означає, що майбутнє штучного інтелекту визначатиметься не лише алгоритмами, а й гігантською фізичною інфраструктурою.
Історія з невдалим запуском GPT-5 показала, наскільки важливим для користувачів є не тільки функціонал, але й "особистість" штучного інтелекту. Водночас трильйонні плани Сема Альтмана на будівництво дата-центрів свідчать про новий етап у гонці технологій. Боротьба за лідерство у сфері ШІ переходить від програмного коду до створення глобальної інфраструктури, що вимагатиме колосальних інвестицій та енергетичних ресурсів. Майбутнє вже тут, і воно вимірюється не гігабайтами, а трильйонами.
