Интрига вокруг возможностей искусственного интеллекта растет: последний отчет агентства Previsible показывает, что Claude Sonnet 3.7 возглавил рейтинг лучших языковых моделей (LLM) для SEO. Несмотря на это, искусственный интеллект все еще не может превзойти человека. Но насколько он близок к этому?
По результатам исследования, модель Claude Sonnet 3.7 набрала впечатляющие 83% точности. Она опередила даже таких мощных конкурентов, как Gemini от Google, Perplexity и новую версию ChatGPT. Впрочем, искусственному интеллекту все еще есть куда расти: человеческие эксперты показали результат на уровне 89%.
Анализ показал интересные детали: языковые модели справляются на "отлично" с контент-задачами, демонстрируя 85% успешности. Зато технические аспекты SEO даются труднее – всего 79%. Еще сложнее оказалось ecommerce SEO, где результат не превышает 63%.
Значительное влияние на эффективность моделей имеет четко определенная персона: если поставить искусственному интеллекту роль эксперта по SEO, его производительность вырастает почти на 3%. Напротив, доступ к поисковым системам или глубокие исследования только снижают результативность. В первом случае эффективность падает на 3,2%, во втором – аж на 5,7%.
Объяснение простое: искусственный интеллект работает по принципу предвидения, а не точного знания. Поэтому использование его возможностей должно быть точечным, а не абсолютным.
Основатель Previsible Дэвид Белл советует использовать языковые модели именно там, где они сильны: в создании контент-планов, подборе ключевых слов или нахождении внутренних ссылок. Достичь же полной надежности в SEO эти технологии смогут, когда их точность приблизится к 99%.
Итак, пока будущее SEO остается в руках человека, хоть искусственный интеллект и уверенно наступает на пятки.
Источник: Search Engine Land
