Інтрига навколо можливостей штучного інтелекту зростає: останній звіт агентства Previsible показує, що Claude Sonnet 3.7 очолив рейтинг кращих мовних моделей (LLM) для SEO. Попри це, штучний інтелект все ще не може перевершити людину. Але наскільки він близький до цього?
За результатами дослідження, модель Claude Sonnet 3.7 набрала вражаючі 83% точності. Вона випередила навіть таких потужних конкурентів, як Gemini від Google, Perplexity та нову версію ChatGPT. Втім, штучному інтелекту все ще є куди рости: людські експерти показали результат на рівні 89%.
Аналіз показав цікаві деталі: мовні моделі справляються на "відмінно" з контент-завданнями, демонструючи 85% успішності. Натомість технічні аспекти SEO даються важче – лише 79%. Ще складніше виявилося ecommerce SEO, де результат не перевищує 63%.
Значний вплив на ефективність моделей має чітко визначена персона: якщо поставити штучному інтелекту роль експерта з SEO, його продуктивність виростає майже на 3%. Навпаки, доступ до пошукових систем або глибокі дослідження лише знижують результативність. В першому випадку ефективність падає на 3,2%, у другому – аж на 5,7%.
Пояснення просте: штучний інтелект працює за принципом передбачення, а не точного знання. Тому використання його можливостей має бути точковим, а не абсолютним.
Засновник Previsible Девід Белл радить використовувати мовні моделі саме там, де вони сильні: у створенні контент-планів, підборі ключових слів або знаходженні внутрішніх посилань. Досягти ж повної надійності в SEO ці технології зможуть, коли їхня точність наблизиться до 99%.
Отже, наразі майбутнє SEO залишається в руках людини, хоч штучний інтелект і впевнено наступає на п'яти.
Джерело: Search Engine Land
