AWS Bedrock Foundation розширюється за рахунок передових моделей

AWS розширила свою послугу штучного інтелекту Bedrock Foundation AI, включивши в неї нові моделі від Anthropic, Stability AI і Cohere. Це допоможе більшій кількості клієнтів AWS створювати власні додатки зі штучним інтелектом.

В основі AWS лежить модельний сервіс AI Foundation під назвою Bedrock з підтримкою моделей AI21, Anthropic і Stability AI, а також моделей Amazon Titan. Список підтримуваних моделей тепер розширено до Cohere, а також моделей Anthropic Claude 2 і Stability AI SDXL 1.0. На додаток до розширеної підтримки моделей, Amazon також анонсувала нову функцію агента Bedrock, щоб полегшити користувачам створення сервісів. AWS Cloud також оголосила, що додала до Bedrock тисячі нових клієнтів, серед яких Sony, Ryanair та Lonely Planet.

Рекомендуємо прочитати: Вразливість AMD 'Zenbleed' дозволяє хакерам красти дані з процесорів Ryzen

Amazon вперше анонсувала Bedrock у квітні цього року, оголосивши, що надасть AWS низку сервісів та можливостей генеративного ШІ. На момент запуску компанія вже мала дуже великі моделі машинного навчання від AI21, Anthropic, Stability AI, а також власне сімейство базових моделей Amazon Titan.

"Моделі за своєю суттю є надзвичайно потужними, де всі ці знання містяться в мільярдах параметрів. Вони надзвичайно спроможні і роблять великі зміни в галузі штучного інтелекту", – сказав Метт Вуд, віце-президент зі штучного інтелекту в Amazon Web Services, під час закритого брифінгу для ЗМІ на цьому тижні. "Ми постачаємо спеціальні чіпи, такі як Amazon Training Chip, для прискорення навчання та прогнозування, а також високопродуктивні та великі файлові системи, такі як Amazon FSx для Lustre, які є критично важливими для навчання. На більш високому рівні ми пропонуємо набір можливостей, пов'язаних з генеративним штучним інтелектом. Деякий час тому ми анонсували Sagemaker Jumpstart, який є інструментом для експертів, що дозволяє відкривати моделі цікавими способами і використовувати дані клієнтів, що є ключовим при роботі з генеративним ШІ". Він додав: "На найвищому рівні ми даємо можливість клієнтам використовувати генеративний ШІ навіть без досвіду в машинному навчанні за допомогою Whisperer, ШІ, який підтримує кодування".

Незабаром ми оголосимо про нові оновлення, які охоплять усі три рівні нашого стека генеративного ШІ.

На додаток до оновлення Bedrock, цього тижня Amazon оголосила про нові можливості свого штучного інтелекту для сервісу бізнес-аналітики Amazon Quicksight і попередній перегляд векторного движка для безсерверного пошукового сервісу OpenSearch. Крім того, було оголошено про загальну доступність сервісу AWS Entity Resolution, який допоможе покращити управління даними.

Розширення додає найновіші моделі genAI, включаючи Claude 2 від Anthropic і Stable Diffusion XL 1.0 від Stability AI. Воно також додає дружню до підприємств модель Command Foundation, розроблену іншим постачальником, Cohere. Ця модель генерації тексту була навчена для бізнес-додатків на 100 мовах для виконання команд користувача і є корисною для практичних бізнес-додатків. Вона добре налаштована для підбиття підсумків, копірайтингу, вилучення інформації та відповідей на запитання. На додаток до Command, Cohere пропонує свою модель інтерпретації тексту Embed в AWS, корисну для кластеризації, пошуку та класифікації (також більш ніж на 100 мовах).

Amazon також додав інструмент під назвою Agents, який може виконувати поставлені перед ним завдання без необхідності ручного кодування. Ці завдання можуть охоплювати різні варіанти використання і надавати кінцевим користувачам відповіді з власних джерел знань. Він може автоматично викликати будь-який з API Bedrock, щоб генерувати відповідні відповіді та відображати результати у зручному для читання форматі. AWS навела приклад страхової агенції, яка автоматизувала обробку претензій або управління документами, що перебувають на розгляді.

Агент у генеративному ШІ – це інструмент, який може допомогти виконати багато завдань від імені розробника. Коли Bedrock був вперше запущений, в ньому не було можливостей нативного агента, але це змінюється з оголошенням, зробленим на саміті AWS в Нью-Йорку 27 липня. Свамі Сівасубраманіан (Swami Sivasubramanian), віце-президент AWS з баз даних, аналітики та штучного інтелекту, під час свого виступу заявив, що агенти для Amazon Bedrock – це нова функція для розробників, яка дозволяє додаткам зі штучним інтелектом виконувати завдання всього за кілька кліків. Він зазначив, що агенти можна використовувати для автоматичної конфігурації фундаментальних моделей і допомоги в керуванні завданнями без необхідності писати код.

Компанія Anthropic представила свою останню версію genAI Claude в Bedrock. Модель може приймати до мільйона токенів в одній підказці для розмовного завдання. Це означає, що вона може опрацьовувати сотні сторінок тексту з одного запиту і писати розлогі звіти та документи на основі цього аналізу. На противагу цьому, нова модель Stability AI – Stable Diffusion XL 1.0 – є інструментом для створення та аналізу зображень. Остання модель може створювати текст, зображення, аудіо та відео, а також код з простих текстових команд. Порівняно з попередніми поколіннями, ця версія покращена для створення більш реалістичних творінь.

Векторні вбудовування є невід'ємною частиною генеративного ШІ, перетворюючи вміст у математичне представлення, щоб забезпечити контекст і відповідність. Вектори потрібно зберігати в базі даних з підтримкою векторів. На вищезгаданому саміті AWS Сіва Cубраманіан зазначив, що сьогодні AWS пропонує можливості векторної бази даних для своєї реляційної бази даних Aurora PostgreSQL. Ця підтримка векторів, про яку було оголошено 13 липня, стала можливою завдяки технології pgvector з відкритим вихідним кодом. Також 27 липня компанія Siva Subramanian представила свою загальну стратегію генеративного ШІ та оголосила про низку ітеративних оновлень і нових послуг. Amazon розширює підтримку векторного движка в якості функції попереднього перегляду для свого безсерверного пошукового сервісу OpenSearch. "Цей векторний движок пропонує просте, масштабоване і високопродуктивне зберігання і пошук векторів без необхідності управління будь-якою інфраструктурою", – сказав Сіва Cубраманіан.

Серед оновлень Amazon AI також варто відзначити інтеграцію генеративного штучного інтелекту в сервіс бізнес-аналітики Amazon Quicksight. За словами Сівасубраманіана, бізнес-аналітики витрачають багато часу і зусиль на розробку релевантних візуалізацій даних і звітів на основі бізнес-даних. Він сказав, що замість того, щоб боротися зі складними формулами і командами, завдяки новим можливостям генеративного штучного інтелекту для Amazon Quicksight, бізнес-аналітики можуть використовувати запити на природній мові для створення звітів, візуалізацій і дашбордів, які їм потрібні.