AWS Bedrock Foundation расширяется за счет передовых моделей

AWS расширила свою услугу искусственного интеллекта Bedrock Foundation AI, включив в нее новые модели от Anthropic, Stability AI и Cohere. Это поможет большему количеству клиентов AWS создавать собственные приложения с искусственным интеллектом.

В основе AWS лежит модельный сервис AI Foundation под названием Bedrock с поддержкой моделей AI21, Anthropic и Stability AI, а также моделей Amazon Titan. Список поддерживаемых моделей теперь расширен до Cohere, а также моделей Anthropic Claude 2 и Stability AI SDXL 1.0. В дополнение к расширенной поддержке моделей, Amazon также анонсировала новую функцию агента Bedrock, чтобы облегчить пользователям создание сервисов. AWS Cloud также объявила, что добавила к Bedrock тысячи новых клиентов, среди которых Sony, Ryanair и Lonely Planet.

Рекомендуем прочитать: 64% організацій не готові використовувати весь потенціал генеративного ШІ

Amazon впервые анонсировала Bedrock в апреле этого года, объявив, что предоставит AWS ряд сервисов и возможностей генеративного ИИ. На момент запуска компания уже имела очень большие модели машинного обучения от AI21, Anthropic, Stability AI, а также собственное семейство базовых моделей Amazon Titan.

"Модели по своей сути являются чрезвычайно мощными, где все эти знания содержатся в миллиардах параметров. Они чрезвычайно способны и делают большие изменения в области искусственного интеллекта", – сказал Мэтт Вуд, вице-президент по искусственному интеллекту в Amazon Web Services, во время закрытого брифинга для СМИ на этой неделе. "Мы поставляем специальные чипы, такие как Amazon Training Chip, для ускорения обучения и прогнозирования, а также высокопроизводительные и большие файловые системы, такие как Amazon FSx для Lustre, которые являются критически важными для обучения. На более высоком уровне мы предлагаем набор возможностей, связанных с генеративным искусственным интеллектом. Некоторое время назад мы анонсировали Sagemaker Jumpstart, который является инструментом для экспертов, позволяющим открывать модели интересными способами и использовать данные клиентов, что является ключевым при работе с генеративным ИИ". Он добавил: "На самом высоком уровне мы даем возможность клиентам использовать генеративный ИИ даже без опыта в машинном обучении с помощью Whisperer, ИИ, который поддерживает кодирование".

Вскоре мы объявим о новых обновлениях, которые охватят все три уровня нашего стека генеративного ИИ.

В дополнение к обновлению Bedrock, на этой неделе Amazon объявила о новых возможностях своего искусственного интеллекта для сервиса бизнес-аналитики Amazon Quicksight и предварительный просмотр векторного движка для бессерверного поискового сервиса OpenSearch. Кроме того, было объявлено об общей доступности сервиса AWS Entity Resolution, который поможет улучшить управление данными.

Расширение добавляет самые новые модели genAI, включая Claude 2 от Anthropic и Stable Diffusion XL 1.0 от Stability AI. Оно также добавляет дружественную к предприятиям модель Command Foundation, разработанную другим поставщиком, Cohere. Эта модель генерации текста была обучена для бизнес-приложений на 100 языках для выполнения команд пользователя и является полезной для практических бизнес-приложений. Он хорошо настроен для подведения итогов, копирайтинга, извлечения информации и ответов на вопросы. В дополнение к Command, Cohere предлагает свою модель интерпретации текста Embed в AWS, полезную для кластеризации, поиска и классификации (также на более чем 100 языках).

Amazon также добавил инструмент под названием Agents, который может выполнять поставленные перед ним задачи без необходимости ручного кодирования. Эти задачи могут охватывать различные варианты использования и предоставлять конечным пользователям ответы из собственных источников знаний. Он может автоматически вызывать любой из API Bedrock, чтобы генерировать соответствующие ответы и отображать результаты в удобном для чтения формате. AWS привела пример страхового агентства, которое автоматизировало обработку претензий или управление документами, находящимися на рассмотрении.

Агент в генеративном ИИ – это инструмент, который может помочь выполнить многие задачи от имени разработчика. Когда Bedrock был впервые запущен, в нем не было возможностей нативного агента, но это меняется с объявлением, сделанным на саммите AWS в Нью-Йорке 27 июля. Свами Сива Субраманиан (Swami Siva Subramaniya), вице-президент AWS по базам данных, аналитике и искусственному интеллекту, во время своего выступления заявил, что агенты для Amazon Bedrock – это новая функция для разработчиков, которая позволяет приложениям с искусственным интеллектом выполнять задачи всего за несколько кликов. Он отметил, что агенты можно использовать для автоматической конфигурации фундаментальных моделей и помощи в управлении задачами без необходимости писать код.

Компания Anthropic представила свою последнюю версию genAI Claude в Bedrock. Модель может принимать до миллиона токенов в одной подсказке для разговорной задачи. Это означает, что она может обрабатывать сотни страниц текста из одного запроса и писать пространные отчеты и документы на основе этого анализа. В противоположность этому, новая модель Stability AI - Stable Diffusion XL 1.0 – является инструментом для создания и анализа изображений. Последняя модель может создавать текст, изображения, аудио и видео, а также код из простых текстовых команд. По сравнению с предыдущими поколениями, эта версия улучшена для создания более реалистичных творений.

Векторные встраивания являются неотъемлемой частью генеративного ИИ, преобразуя контент в математическое представление, чтобы обеспечить контекст и соответствие. Векторы должны храниться в базе данных с поддержкой векторов. На вышеупомянутом саммите AWS Сива Субраманиан отметил, что сегодня AWS предлагает возможности векторной базы данных для своей реляционной базы данных Aurora PostgreSQL. Эта поддержка векторов, о которой было объявлено 13 июля, стала возможной благодаря технологии pgvector с открытым исходным кодом. Также 27 июля компания Siva Subramanian представила свою общую стратегию генеративного ИИ и объявила о ряде итеративных обновлений и новых услуг. 

Amazon расширяет поддержку векторного движка в качестве функции предварительного просмотра для своего бессерверного поискового сервиса OpenSearch. "Этот векторный движок предлагает простое, масштабируемое и высокопроизводительное хранение и поиск векторов без необходимости управления какой-либо инфраструктурой", – сказал Сива Субраманиан.

Среди обновлений Amazon AI также стоит отметить интеграцию генеративного искусственного интеллекта в сервис бизнес-аналитики Amazon Quicksight. По словам Сива Субраманиана, бизнес-аналитики тратят много времени и усилий на разработку релевантных визуализаций данных и отчетов на основе бизнес-данных. Он сказал, что вместо того, чтобы бороться со сложными формулами и командами, благодаря новым возможностям генеративного искусственного интеллекта для Amazon Quicksight, бизнес-аналитики могут использовать запросы на естественном языке для создания отчетов, визуализаций и дашбордов, которые им нужны.