Компанія DeepSeek, що спеціалізується на розробці ШІ, опублікувала дані, які викликали бурхливі дискусії. За їхніми розрахунками, теоретичний прибуток від моделей V3 та R1 може сягати 545% щоденно. Але чи можна вірити таким цифрам?
У технічному блозі на GitHub DeepSeek розкрила деталі: оренда потужного чипа H800 коштує $2 на годину. За таких умов денні витрати на роботу моделей становлять $87 тис., а потенційний дохід — понад $562 тис. Однак компанія відразу застерігає: реальні показники набагато скромніші. Безкоштовний доступ до веб-версій, знижені тарифи в неробочий час та різниця в вартості між V3 і R1 суттєво зменшують прибуток.
Аналітики звертають увагу на два ключові моменти. По-перше, DeepSeek витратив лише $6 млн на навчання моделей — це мізер порівняно з мільярдними бюджетами OpenAI. По-друге, використання чипів H800, які поступаються сучасним аналогам, ставить під сумнів ефективність таких розрахунків. Саме ці фактори, ймовірно, спричинили падіння акцій американських ШІ-компаній на початку року після популяризації китайських чат-ботів.
Експерти попереджають: заява DeepSeek більше схожа на демонстрацію потенціалу, ніж на фінансовий звіт. Китайський стартап, ймовірно, намагається залучити інвестиції та увійти до глобальної ліги гравців ШІ. Проте навіть умовні 200 млн річного доходу виглядають переконливо на тлі мільйонних витрат конкурентів. Питання в тому, чи встигне компанія масштабуватися, перш ніж технології знову зроблять стрибок.
Джерело: The Los Angeles Post
