Компания DeepSeek, специализирующаяся на разработке ИИ, опубликовала данные, которые вызвали бурные дискуссии. По их расчетам, теоретическая прибыль от моделей V3 и R1 может достигать 545% ежедневно. Но можно ли верить таким цифрам?
В техническом блоге на GitHub DeepSeek раскрыла детали: аренда мощного чипа H800 стоит $2 в час. При таких условиях дневные затраты на работу моделей составляют $87 тыс., а потенциальный доход - более $562 тыс. Однако компания сразу предостерегает: реальные показатели гораздо скромнее. Бесплатный доступ к веб-версиям, сниженные тарифы в нерабочее время и разница в стоимости между V3 и R1 существенно уменьшают прибыль.
Аналитики обращают внимание на два ключевых момента. Во-первых, DeepSeek потратил всего $6 млн на обучение моделей – это мизер по сравнению с миллиардными бюджетами OpenAI. Во-вторых, использование чипов H800, которые уступают современным аналогам, ставит под сомнение эффективность таких расчетов. Именно эти факторы, вероятно, вызвали падение акций американских ИИ-компаний в начале года после популяризации китайских чат-ботов.
Эксперты предупреждают: заявление DeepSeek больше похоже на демонстрацию потенциала, чем на финансовый отчет. Китайский стартап, вероятно, пытается привлечь инвестиции и войти в глобальную лигу игроков ИИ. Однако даже условные 200 млн годового дохода выглядят убедительно на фоне миллионных расходов конкурентов. Вопрос в том, успеет ли компания масштабироваться, прежде чем технологии снова сделают скачок.
Источник: The Los Angeles Post
